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基于Logistic预测模型的产品生命周期识别

时间:2021-06-05 11:57
本文摘要:[概述]文中应用黄金分割法和工程软件MATLAB中的polyfit涵数打法Logistic预测模型的三个主要参数,并引入确定成熟期宽的指数β,改进了Logistic方程组,使其预测分析范畴覆盖范围全部产品生命周期。最终根据一个标值算例,证实了该方式辨识产品生命周期的实效性。

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[概述]文中应用黄金分割法和工程软件MATLAB中的polyfit涵数打法Logistic预测模型的三个主要参数,并引入确定成熟期宽的指数β,改进了Logistic方程组,使其预测分析范畴覆盖范围全部产品生命周期。最终根据一个标值算例,证实了该方式辨识产品生命周期的实效性。  [关键字]Logistic实体模型;产品生命周期;辨识      1章节目录   产品生命周期就是指产品从转到销售市场到被被淘汰出有销售市场的整个过程,如同生物的性命过程一样,不容易历经产品的面世、强健、成熟期和没落的全过程。依据产品销量和盈利状况,产品生命周期可分为投入期、发展期、成熟期和衰退阶段四个阶段。

各阶段的鲜明特点为公司管理决策的合理性获得了根据。  产品生命周期基础理论历经50很多年的发展趋势已更加成熟期,对于各阶段的对策科学研究到此十分健全。

殊不知,该基础理论在具体应用中还不会有众多难题,在其中之一便是生命周期各阶段的不可企及点区别并不是很准确,在具体的推行全过程中非常容易确认。仅有较精准地鉴别产品所处阶段,公司才可以随意选择与之较为不可的合适的对策。充分考虑符合生物生长周期基础理论的Logistic曲线图与产品生命周期基础理论在曲线图方式上面有非常大的共同之处,文中创设一个产品生命周期Logistic方程组,对产品所处阶段进行模拟仿真和辨识,以求为公司应用产品生命周期基础理论获得方便快捷。毕业论文网 http://www.lw54.com   2实体模型的建立与打法   2.1数学分析模型   Logistic预测模型是由西班牙生物一位数学家P.F.Verhulst于1838年为预测分析和操控人口数量持续增长而给出,它既被运用于动物与植物成长发育或交配过程等科学研究,也广泛运用于社会发展社会现象科学研究。

该实体模型表达形式一般为Y-t室内空间中展现出各有不同方式的S型曲线图,相匹配原始比较慢持续增长、加速、滑跑和稳定四个阶段,最能体现一般性命过程,可运用它辨识产品生命周期。


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